Hardware-in-the-loop Simulations of Inverter Faults in an Electric Drive System
Notice bibliographique
Résumé
Power Hardware-in-the-loop (PHIL) and Controller-HIL (CHIL) simulations have several benefits with respect to electric drive system testing. Since there is a reduced chance of equipment damage with CHIL and PHIL simulations, they are particularly suited to study the impact of inverter faults. This paper presents PHIL simulations to emulate machine behavior in the event of such inverter faults. The faults considered here are the gate unit failure (or the device open circuit fault) of one or more switches in the driving inverter. The process of voltage sensing, especially during faults, is first explained in this paper. It is shown that the driving inverter terminal voltage is defined, even during faults, thus allowing the possibility to control the PHIL system during these conditions. Experimental results are presented for the same fault conditions from the PHIL system and a prototype permanent magnet synchronous machine (PMSM) coupled to a dc dynamometer. A close match between the two results is shown, proving the ability to operate the PHIL system in current control mode even during such faults. A close match between the two results also proves the sufficiency and utility of PHIL simulations to study driving inverter faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».