Disease Activity in Spondyloarthropathy: Does it affect Vascular Health?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic inflammation in spondyloarthropathy (SpA) is associated with accelerated atherosclerotic cardiovascular disease (CVD). Flow mediated vasodilatation (FMD) and carotid intima-media thickness (cIMT) detects endothelial dysfunction and subclinical atherosclerosis respectively, responsible for atherosclerotic CVD. OBJECTIVE: We aimed to examine the association of disease activity in SpA with surrogate markers of CVD, i.e., FMD and cIMT. METHODS: Fifty patients of Axial SpA (Assessment of SpondyloArthritis Society-ASAS 2009 criteria) (<5 years disease duration) and 50 control subjects, matched for age (33.7±8.8 vs. 33.7±8.4 years) and sex, with no CV risk factors were recruited. Ultrasound assessment of FMD of brachial artery and cIMT of both common carotid arteries were performed. Measurements were compared between patients and controls by Student's t test. Association of disease activity in SpA patients with FMD and cIMT, were evaluated by Pearson/Spearman's correlation. RESULTS: FMD (4.9±1.4 vs. 8.7±1.6 %) and cIMT (0.52±0.04 vs. 0.44±0.11 mm), were impaired in SpA patients than healthy controls (all p<0.05). However, subjects in both the groups had no difference in age and body mass index with similar, within normal range blood pressure and lipid profile. CONCLUSION: We observed that FMD and cIMT were deranged in SpA, and higher disease activity in SpA was associated with impaired FMD and cIMT. However, a larger population with a prospective study-design would further confirm this relationship between SpA disease activity and CVD surrogate markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».