Assessing the Usability of the Risk Of Bias in Non-randomized Studies – of Interventions (ROBINS-I) Tool for Studies of Exposure and Intervention in Environmental Health Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Risk Of Bias in Non-randomized Studies – of Interventions (ROBINS-I) tool evaluates internal validity (risk of bias) in non-randomized studies of interventions in comparison to an ideal (hypothetical) randomized trial. The use of ROBINS-I in studies dealing with exposures or interventions in environmental health has not yet been explored. This study evaluated the usability and applicability of ROBINS-I in studies of environmental health (EH) exposure. Methods: Three researchers in sequential rounds applied ROBINS-I to three systematic reviews of EH exposures: bisphenol-A and obesity; perfluorooctanoic acid and birth weight; and polybrominated diphenyl ethers and thyroid function. We began by providing instructions for application of ROBINS-I to EH studies, including possible confounders and co-exposures specific to the exposures considered in the three reviews. For the first two rounds of testing, two reviewers independently applied ROBINS-I and provided feedback on usability of the tool. Barriers and facilitators to the appropriateness of ROBINS-I for environmental health were identified and modifications made to the tool, as necessary. For the third round of testing, three reviewers independently applied the tool and came to consensus on item-level and overall study risk of bias. Results: Suggested modifications ranged from syntax and wording to conceptual changes to the tool. The term “intervention” was replaced with “exposure” throughout the document. Additional instructions were provided to address assessment of cross-sectional studies. Fields to collect information on measurement of exposures and outcomes of interest was added to the project protocol. Additional granularity was added to the measurement of interventions/exposure domain. Conclusion: Modifications made to the risk of bias tool to tailor it to studies of EH exposure increased understanding and application of the tool, as well as consistency in responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | medium |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle