Notice bibliographique
Résumé
Metabolic products of the intestinal microbiome such as trimethylamine N-oxide (TMAO) that accumulate in renal failure (gut-derived uremic toxins, GDUTs) affect atherosclerosis and increase cardiovascular risk. We hypothesized that patients on a Mediterranean diet and those consuming lower amounts of dietary precursors would have lower levels of GDUTs. Patients attending vascular prevention clinics completed a Harvard Food Frequency Questionnaire (FFQ) and had plasma levels of TMAO, p-cresylsulfate, hippuric acid, indoxyl sulfate, p-cresyl glucuronide, phenyl acetyl glutamine, and phenyl sulfate measured by ultra-performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry. Carotid plaque burden was measured by ultrasound; CKD-Epi equations were used to estimate the glomerular filtration rate. In total, 276 patients completed the study. Even moderate renal function significantly increased plasma GDUTs, which were significantly associated with higher carotid plaque burden. There was no significant difference in plasma levels of any GDUT associated with a Mediterranean diet score or with intake of dietary precursors. In omnivorous patients with vascular disease, the intake of dietary precursors of intestinal metabolites or adherence to a Mediterranean diet did not change plasma GDUT. Approaches other than diet, such as probiotics and repopulation of the intestinal microbiome, may be required to mitigate the adverse effects of GDUTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».