Impact of 18F-fluorodeoxyglucose PET/CT in the management of patients with plasma cell disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of F-fluorodeoxyglucose PET/CT examinations on the management of patients with plasma cell disorders. METHODS: This is a retrospective review of patients in a provincial database with PET/CT performed for plasma cell disorders between 2011 and 2018. The impact of PET/CT on actual patient management and outcome was assessed by two independent readers who compared planned pre-PET/CT management, documented at time of PET/CT requisition, to actual management received through linkages to administrative databases. PET/CT was considered of high impact if it altered the provision of active treatment, changed the modality of treatment or chemotherapy regimen. Change in management and the proportion of patients with high impact PET/CT were assessed. RESULTS: There were 44 patients with plasma cell disorders, including multiple myeloma, solitary plasmacytoma, Polyneuropathy, Organomegaly, Endocrinopathy, Monoclonal protein, Skin changes syndrome, or monoclonal gammopathy of undetermined significance or biclonal gammopathy of undetermined significance. Management was altered after 38/56 (67.9%) PET/CT scans. Considering just the initial PET/CT scan in patients who underwent multiple scans, 31/44 (70.5%) patients had their management altered subsequent to PET/CT. CONCLUSION: PET/CT resulted in a change in planned management in more than two-thirds of patients with plasma cell disorders in the current selected patient cohort. These results should be validated in a larger prospective trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».