The contribution of sleep to social inequalities in cardiovascular disorders: a multi-cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Sleep disturbances exhibit a strong social patterning, and inadequate sleep has been associated with adverse health outcomes, including cardiovascular disorders (CVD). However, the contribution of sleep to socioeconomic inequalities in CVD is unclear. This study pools data from eight European cohorts to investigate the role of sleep duration in the association between life-course socioeconomic status (SES) and CVD. METHODS AND RESULTS: We used cross-sectional data from eight European cohorts, totalling 111 205 participants. Life-course SES was assessed using father's and adult occupational position. Self-reported sleep duration was categorized into recommended (6-8.5 h/night), long (>8.5 h/night), and short (<6 h/night). We examined two cardiovascular outcomes: coronary heart disease (CHD) and stroke. Main analyses were conducted using pooled data and examined the association between life-course SES and CVD, and the contribution of sleep duration to this gradient using counterfactual mediation. Low father's occupational position was associated with an increased risk of CHD (men: OR = 1.19, 95% CI [1.04; 1.37]; women: OR = 1.25, 95% CI [1.02; 1.54]), with marginal decrease of the gradient after accounting for adult occupational position (men: OR = 1.17, 95% CI [1.02; 1.35]; women: OR = 1.22, 95% CI [0.99; 1.52]), and no mediating effect by short sleep duration. Low adult occupational position was associated with an increased risk of CHD in both men and women (men: OR = 1.48, 95% CI [1.14; 1.92]; women: OR = 1.53, 95% CI [1.04; 2.21]). Short sleep duration meaningfully contributed to the association between adult occupational position and CHD in men, with 13.4% mediation. Stroke did not exhibit a social patterning with any of the variables examined. CONCLUSION: This study suggests that inadequate sleep accounts to a meaningful proportion of the association between adult occupational position and CHD, at least in men. With sleep increasingly being considered an important cardiovascular risk factor in its own terms, our study additionally points to its potential role in social inequalities in cardiovascular disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».