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Enregistrement W2991708433 · doi:10.1017/9781787445925.018

Citizen Science and Bears

2019· other· en· W2991708433 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Elmeligi, Owen T. Nevin, Ian Convery

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen scienceGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HISTORY AND DEVELOPMENT OF CITIZEN SCIENCE Bears and other large carnivores excite pubic interest and as such might seem like natural candidates for citizen science projects. In reality, however, these charismatic carnivores often live in remote, rugged, difficult terrain; they are often widely dispersed, living at low densities and are cryptic in their habits. Even though public interest in this species is high, the logistics of citizen science projects sometimes render programmes ineffective or too challenging to manage. With thoughtful planning, however, citizen science projects focusing on grizzly bear research can be a positive experience for participants and increase the scope of research databases. As a recent example of this, a 2018 project developed by the Cornell University-based New York Cooperative Fish and Wildlife Research Unit is using data collected by citizen scientists to better understand New York's black bear population size and distribution, and how that distribution relates to forest, agricultural, and urban/suburban landscapes and communities (https://iseemammals. org/). In this chapter, we report on an earlier ‘bear citizen science’ project – Grizzly Research in the Rockies (Elmeligi 2016) – and another more established citizen science programme hosted by Alberta Parks, but first we consider the growth of citizen science. Put simply, citizen science is the involvement of the public in scientific research; recentlywith smartphones and apps, but amateur naturalists have always played an important role in developing our understanding of nature. Before the emergence of the professional scientist it was provincial naturalists, men such as Gilbert White, who made enormous contributions to natural history (1993). White's 1789 book The Natural History and Antiquities of Selborne was a pioneering work of natural history and place, and remains one of the most frequently published titles in the English language (see also David Allen's The Naturalist in Britain (1976) for an excellent account of the evolution of natural history from the 17th to the early 20th century). Today, the term ‘citizen science’ is increasingly used to describe the involvement of ‘non-expert/non-professional’ scientists in research-related activities. Citizen science is a form of research collaboration where data acquisition is performed by ‘non-expert’ individuals who are often members of the public (Catlin-Groves 2012). Typically, this approach is used for large scale scientific studies (Hart et al 2012) and projects that encourage the public to participate by acting as voluntary field assistants, gathering information to greatly increase datasets (Fowler et al 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,019
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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