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Enregistrement W2991741060 · doi:10.48550/arxiv.1912.02680

Local Turbulence: Effects and causes

2019· preprint· W2991741060 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Lai, Kanoa Withington, Romain Laugier, Mark Chun

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceComputer sciencePhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dome seeing is a known source of image quality degradation, but despite tremendous progress in wavefront control with the development of adaptive optics and environmental control through implementation of dome venting, surprisingly little is known about it quantitatively. We have found evidence of non-Kolmogorov dome turbulence from our observations with the imaka wide field adaptive optics system; PSFs seem to indicate an excess of high spatial frequencies and turbulence profiles reveal turbulence at negative conjugations. This has motivated the development of a new type of optical turbulence sensor called AIR-FLOW, Airborne Interferometric Recombiner: Fluctuations of Light at Optical Wavelengths. It is a non-redundant mask imaging interferometer that samples the optical turbulence passing through a measurement cell and it measures the two-dimensional optical Phase Structure Function. This is a useful tool to characterise different types of turbulence (e.g. Kolmogorov, diffusive turbulence, etc.). By fitting different models, we can determine parameters such as Cn 2 , r0, L0 or deviation from fully developed turbulence. The instrument was tested at the Canada France Hawaii Telescope, at the University of Hawaii 2.2-meter telescope (UH88'') and at the Observatoire de la C{\^o}te d'Azur. It is ruggedised and sensitive enough to detect changes with different dome vent configurations, as well as slow local variations of the index of refraction in the UH88'' telescope tube. The instrument is portable enough that it can be used to locate sources of turbulence inside and around domes, but it can also be used in an operational setting without affecting observations to characterise the local optical turbulence responsible for dome seeing. Thus, it could be used in real-time observatory control systems to configure vents and air handlers to effectively reduce dome seeing. We believe it could also be a tool for site surveys to evaluate dome seeing mitigation strategies in situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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