PSIV-B-29 Late-Breaking: Evaluation of arginine requirements of growing > 14 week to 9 month old Labrador retrievers using differing diet formulations and the indicator amino acid oxidation technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over time, the need to update amino acid requirements for canines is increasingly important due to genetic selection and the demand for more advanced diets. Amino acid requirements can be determined through differing methods including, but not limited to, nitrogen balance studies and the indicator amino acid oxidation (IAAO) technique. In this study, the IAAO method was studied on a total of six growing Labrador Retrievers to determine their individual amino acid requirements. Twelve test diets with varying levels of Arg were utilized to conduct this experiment. Six diets contained excess Lys with respect to Arg (Group 1), while the remaining diets contained lower Lys inclusions (Group 2). Diets were formulated to 1.6x NRC values for all indispensable amino acids, including Lys. Group 2 diet formulations were formulated the same as Group I, except the test Lys was set at 0.1% above test Arg levels. The control diet was fed for two days, followed by a day in which the test diet was fed, a tracer amino acid was supplied, and breath samples were collected. On test day, a priming dose of L-[1-13C]phenylalanine (Cambridge Isotope Laboratories, Inc.) based on the subject’s body weight was first supplied, followed by [1-13C]Phe doses every thirty minutes, spanning a four hour period. A respiration mask was placed on each subject every thirty minutes (Oxymax, Columbus Instruments), 13CO2 was collected, and enrichment was determined by isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Results for IRMS were converted to atom percent excess (APE) and analyzed using a piecewise model of best fit (JMP Pro 14.1). Through the segmented line regression, the arginine mean requirement and population safe requirements of growing dogs in Groups 1 and 2 was found to be 1.49 ± 0.30 and 1.38 ± 0.21 g/1000 kcal ME (mean ± 2SD), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».