A Seat at the Table and a Room of Their Own: Interconnected processes of social media use at the intersection of gender and occupation
Notice bibliographique
Résumé
Social media have enabled people to connect with others in unprecedented ways. Existing scholarship has so far provided conflicting insights regarding what people do with these connections. Here I propose that to make sense of what people accomplish with social media-enabled connections, one needs to examine more closely their foundations. Specifically, one key way to understand social media-enabled connections is to consider how social media enable people to come together on the basis of joint social identities. This study focuses on how people use social media in ways that connect them to one another at the intersection of gender and occupational identities, i.e. two social identities that have been central to many organization studies and are critical in today’s societies. The study relies upon the qualitative investigation of how women and gender non-binaries data scientists used social media. The study reveals that, at the intersection of gender and occupation, people use social media to engage in three interconnected processes of promoting inclusion, co-producing equalizing resources, and fostering exclusive enclaves. It brings light to new ambivalence reflected in people’s uses of social media as they seek, simultaneously, to reshape gender dynamics in their occupation and to protect their reputation as competent workers. It unpacks why and how, with social media, the professional and the political have become intertwined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,026 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».