Women's Changing Commutes: The Work Trips of Single Mothers in the New York Region, 2000–2010
Notice bibliographique
Résumé
Single mothers are an important and growing segment of the U.S. workforce. As primary breadwinners and caregivers, they shoulder a 'double burden' that often constrains their access to job opportunities and reinforces their commuting challenges. In the urban areas where most single mothers live, ongoing transformations of the built environment associated with gentrification and uneven transit investment may exacerbate their commuting challenges. We examine the impacts of built environment characteristics on single mothers' reliance on various transportation modes for their commuting trips in the New York metropolitan region. Our analysis focuses on changes in mode use during the 2000s, a period of rapid change in the region's built environment. Using microdata from the 2000 and 2008–2012 U.S. Census PUMS, we analyse geographic and racial/ethnic inequalities in single mothers' mode choices and the socioeconomic and contextual factors that influence transit dependence. Our results show that transit use is increasing both among single and married mothers, as working mothers shift away from commuting by car. At the same time, single mothers increasingly live in suburban and peripheral areas where access to transit is limited. Although only a relatively small percentage of suburban single mothers commute via transit, that percentage increased from 2000 to 2010. Transit dependence is especially high among minority single mothers and that disparity persists after controlling residential location, transit access, hourly earnings and sociodemographic characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».