The Effects of Ankle Braces on Lower Extremity Electromyography and Performance During Vertical Jumping: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 12(1): 15-23, 2019. Ankle braces have been hypothesized to prevent ankle injuries by restricting range of motion (ROM) and improving proprioception at the ankle. As such, ankle braces are commonly worn by physically active individuals to prevent ankle injuries. Despite their widespread use, the effects that ankle braces have on athletic performance measures, such as vertical jumping, remains unclear. Furthermore, although ankle braces are known to restrict normal ROM at the ankle, little is known about the effects that ankle braces have on the lower extremity proximal to the ankle, specifically muscular activation. Therefore, the purpose of this pilot study was to determine if lower extremity surface electromyographic activity (sEMG) and performance was affected in 5 males and 5 females by wearing softshell (AE) and semi-rigid (T1) ankle braces during a Vertical Jump Test, and to establish a basis for future investigation. Vertical jump height was not significantly affected (p > .05) in the AE (37.49 ± 11.61 cm) and T1 (36.3 ± 11.77 cm) ankle brace conditions, relative to the no brace (38.17 ± 12.01 cm) condition. No significant differences in sEMG of the lateral gastrocnemius and biceps femoris were present across conditions. There was a tendency for sEMG of the rectus femoris to decrease when wearing AE (195.71 ± 100.43 %MVC) and T1 (183.308 ± 92.73 %MVC) braces, compared to no braces (210.08 ± 127.46 %MVC), and warrants further investigation using a larger sample. Until more research is conducted, however, clinicians should not be concerned about ankle braces significantly affecting proximal muscle activation during vertical jumping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».