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Enregistrement W2992101516 · doi:10.29173/alr2582

Financing Disputes: Third-Party Funding in Litigation and Arbitration

2019· article· en· W2992101516 sur OpenAlexaffvenueabout
R.A. Howie, Geoff Moysa

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensBP (Canada)Toronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSophisticationExpropriationArbitrationFinanceBusinessThird partyState (computer science)Order (exchange)Transaction costEconomicsLawPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Third-party funding is an arrangement where an entity with no prior interest in the merits of a dispute provides funding to a party involved in the dispute. Traditionally, this funding was specifically to assist the party to the dispute by financing its legal fees and costs and could be obtained in a number of ways, such as through insurance or loans from financial institutions. Third-party funding has seen significant growth and an increase in sophistication in recent years, resulting in a departure from this traditional model concurrent with the rise of commercial litigation funders whose entire business is providing non-recourse investment in disputes. This article explores both the changes in models of third-party funding — which can include some or all of: (1) paying for legal fees and disbursements, (2) indemnifying against the risk of an adverse costs order, (3) stepping in to provide security for costs, (4) providing working capital or portfolio funding for bundles of claims, and (5) the rise of institutional third-party financing in Canada. In particular, this article will explore some of the specific applications of third-party funding to the energy industry, including “David and Goliath” claims, claims involving state asset expropriation, and the use of funding as a tool for risk allocation in asset sales. This article will also discuss the development and current state of the legal framework and case law in Canada with respect to third-party funding, along with third-party funding across different contexts and types of disputes. This includes the evolution of the law of maintenance and champerty and a discussion of key legal and ethical issues engaged by third-party funding arrangements including confidentiality, privilege, disclosure, conflicts of interest, and control of the dispute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0160,050
Communication savante0,0290,020
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0190,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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