Dense fibroadhesive scarring and poor blood vessel-maturation hamper the integration of implanted collagen scaffolds in an experimental model of spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Severe spinal cord injury (SCI) results in permanent functional deficits, which despite pre-clinical advances, remain untreatable. Combinational approaches, including the implantation of bioengineered scaffolds are likely to promote significant tissue repair. However, this critically depends on the extent to which host tissue can integrate with the implant. In the present paper, blood vessel formation and maturation were studied within and around implanted micro-structured type-I collagen scaffolds at 10 weeks post implantation in adult rat mid-cervical spinal cord lateral funiculotomy injuries. Morphometric analysis revealed that blood vessel density within the scaffold was similar to that of the lateral white matter tracts that the implant replaced. However, immunohistochemistry for zonula occludens-1 (ZO-1) and endothelial barrier antigen revealed that scaffold microvessels remained largely immature, suggesting poor blood-spinal cord barrier (BSB) reformation. Furthermore, a band of intense ZO-1-immunoreactive fibroblast-like cells isolated the implant. Spinal cord vessels outside the ZO-1-band demonstrated BSB-formation, while vessels within the scaffold generally did not. The formation of a double-layered fibrotic and astroglial scar around the collagen scaffold might explain the relatively poor implant-host integration and suggests a mechanism for failed microvessel maturation. Targeted strategies that improve implant-host integration for such biomaterials will be vital for future tissue engineering and regenerative medicine approaches for traumatic SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».