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Enregistrement W2992243625 · doi:10.3390/pharmaceutics11120664

Monitoring the Clinical Response to an Innovative Transdermal Delivery System for Ibuprofen

2019· article· en· W2992243625 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Wright, Heather A. E. Benson, Penny Moss, R. Will

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Industry and Science, Australian Government
Mots-clésTransdermalIbuprofenMedicineDelivery systemPharmacologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a phase 1 study that utilizes a crossover design that provides a rapid and relatively inexpensive methodology for evaluating a new transdermal product. The treatment for osteoarthritis (OA) aims to reduce pain and improve function. An innovative magnetophoresis technology has been developed that facilitates transdermal delivery of ibuprofen. The study used measures that were taken over a relatively short time period to monitor the pharmacodynamic response to ibuprofen. Each participant received magnetophoresis-enhanced transdermal ibuprofen or placebo in randomised order, with a five-day washout period. The participants were 24 volunteers with medically diagnosed, painful knee OA. The primary outcome measures were VAS rating of pain on movement and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) pain and function scores. VAS for pain on movement (p < 0.001), WOMAC pain score (p = 0.004), and WOMAC function score (p = 0.004) were all significantly improved. There was a significant reduction in movement-related pain (p < 0.05) during the first patch application and for the remainder of the study period. The number needed to treat for a 50% reduction in movement related pain was 2.2. The study showed a rapid and significant analgesic effect in response to transdermal ibuprofen. A short trial of this nature can be used for informing the parameters that are required for a major randomised controlled trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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