Magnetic Fields Trump Oxygen in Controlling the Death of Erythro-Leukemia Cells
Notice bibliographique
Résumé
Expansions in power and telecommunications systems have created a new electromagnetic environment. Here, we compare the death rate of human cancer cells in vitro in the pre-industrial electromagnetic environment of the past (“Zero Field”) with that of an electromagnetic environment typical of contemporary human exposures (“Incubator Field”). A cell incubator provides magnetic fields comparable to those in the current human environment. Steel shields divert those same fields away from cell preparations in the “pre-industrial” assays. Large changes in oxygen levels are provided by nitrogen or atmospheric gas over the cell cultures. Human cancer cells are then separated according to three categories: necrotic, early apoptotic, or late apoptotic. The results are compiled for two variables, magnetic field and oxygen, in 16 different situations (“Transitions”) likely to occur in the human body under present living conditions. We find that magnetic fields are a more powerful determinant of cell death than oxygen, and induce death by different mechanisms. This has important implications for the reproducibility of in vitro biological experiments focusing on cell survival or metabolism, and for public health. The rate and mechanisms of cell death are critical to many chronic human ailments such as cancer, neurological diseases, and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».