Subduction erosion processes with application to southern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Des modéles numériques en éléments finis de subduction océan-continent sont utilisés pour étudier le rôle de la résistance au frottement de la croûte, des angles de subduction et du taux de convergence au cours de la subduction-érosion. Ces modéles mettent en évidence deux régimes distincts: (1) lent et constant, arrachant continuellement de petits blocs de matériel continental, ou (2) rapide et saccadé, arrachant un bloc important d'avant arc en un seul épisode. Le régime lent décrit une subduction-érosion à affaiblissement marginal, favorisée par un fort pendage de la plaque en subduction mais qui tendà diminuer cet angle. A l'inverse le régime rapide décrit une subduction-érosion avec affaiblissement de la zone interne, favorisée par un faible pendage initial de la plaque subduite mais dont l'angle tend à augmenter au cours de la subduction. L'alternance cyclique des deux régimes pourrait expliquer en partie la variabilité du pendage de subduction observée dans les zones de subduction actuelles de la côte ouest américaine.Le régime lent de subduction-érosion (à affaiblissement marginal) est le plus typique de la majorité des cas naturels de subduction-érosion reconnus jusqu'ici. Le régime rapideà affaiblissement de zone interne n'avait été identifié qu'à des zones de subduction où la plaque plongeante est du type continental. L'arrachement d'un bloc d'avant arc substantiel (150à 200 km de largeur) au sud du Mexique, entre 19 à 20 millions d'années (Ma) et 25à 27 Ma, pourrait s'avérer le premier exemple reconnu de subductionà affaiblissement de zone interne dans un contexte de subduction océan-continent. Les modéles numériques qui décrivent un régime de subduction-érosionà affaiblissement de zone interne ont plusieurs traits en commun avec le cas du sud du Mexique: (1) un taux de migration rapide de la fosse de subductio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».