A Phase IIa Trial of Metformin for Colorectal Cancer Risk Reduction among Individuals with History of Colorectal Adenomas and Elevated Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is associated with risk of colorectal adenoma (CRA) and colorectal cancer. The signaling pathway activated by metformin (LKB1/AMPK/mTOR) is implicated in tumor suppression in ApcMin/+ mice via metformin-induced reduction in polyp burden, increased ratio of pAMPK/AMPK, decreased pmTOR/mTOR ratio, and decreased pS6Ser235/S6Ser235 ratio in polyps. We hypothesized that metformin would affect colorectal tissue S6Ser235 among obese patients with recent history of CRA. A phase IIa clinical biomarker trial was conducted via the U.S. National Cancer Institute-Chemoprevention Consortium. Nondiabetic, obese subjects (BMI ≥30) ages 35 to 80 with recent history of CRA were included. Subjects received 12 weeks of oral metformin 1,000 mg twice every day. Rectal mucosa biopsies were obtained at baseline and end-of-treatment (EOT) endoscopy. Tissue S6Ser235 and Ki-67 immunostaining were analyzed in a blinded fashion using Histo score (Hscore) analysis. Among 32 eligible subjects, the mean baseline BMI was 34.9. Comparing EOT to baseline tissue S6Ser235 by IHC, no significant differences were observed. Mean (SD) Hscore at baseline was 1.1 (0.57) and 1.1 (0.51) at EOT; median Hscore change was 0.034 (P = 0.77). Similarly, Ki-67 levels were unaffected by the intervention. The adverse events were consistent with metformin's known side-effect profile. Among obese patients with CRA, 12 weeks of oral metformin does not reduce rectal mucosa pS6 or Ki-67 levels. Further research is needed to determine what effects metformin has on the target tissue of origin as metformin continues to be pursued as a colorectal cancer chemopreventive agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».