Acoustical challenges for achieving enhanced acoustical performance within schools required by leed
Notice bibliographique
Résumé
Based on the ANSI 12.6-2002(R2009) standards, a core learning space is defined as a location within building where students assemble for educational purposes such as: classrooms, conference rooms, libraries and music rooms. Spaces where good communication is important but informal learning is the primary function are called ancillary learning spaces which include gymnasiums, cafeterias and corridors. The LEED® minimum acoustical performance - IEQ Prerequisite 3 - is to achieve a maximum background noise level of 45 dBA from HVAC systems within classrooms and core leaning spaces, and for core learning spaces smaller than 566 m 3 , confirm that 100% of the ceiling or equivalent surface areas are covered with acoustical material achieving NRC of 0.70 or higher. For space larger than 566 m3, the reverberation time should be 1.5 seconds or shorter. The LEED®Enhanced Acoustical Performance - IEQ Credit 9 - is building shell, classroom partitions and other core learning spaces partitions should meet the STC requirements of ANSI S12.6-2002 standard, except windows, which must meet an STC rating of at least 35. Background noise level from HVAC in classrooms and other core learning spaces shouldn't exceed 40 dBA. The main acoustical challenges within schools where achieving enhanced acoustical performance are required by LEED®would be large windows and doors with unknown acoustical performances. A few challenges within schools will be discussed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».