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Enregistrement W2992543001 · doi:10.1080/10937404.2019.1642586

Concordance between sites of tumor development in humans and in experimental animals for 111 agents that are carcinogenic to humans

2019· review· en· W2992543001 sur OpenAlexaff
Daniel Krewski, Jerry M. Rice, Michael G. Bird, Brittany Milton, Brian T. Collins, Pascale Lajoie, Mélissa Billard, Yann Grosse, Vincent James Cogliano, Jane C. Caldwell, Ivan Rusyn, Christopher J. Portier, Ronald L. Melnick, Robert A. Baan, Julian Little, Jan M. Zielinski

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesWorld Health Organization
Mots-clésCarcinogenConcordancePhysiologyCancerMedicineLarynxPathologyToxicologyInternal medicineOncologyBiologySurgeryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of carcinogenicity used by IARC. Of the 60 agents for which at least one tumor site was identified in both humans and animals, 52 (87%) exhibited tumors in at least one of the same organ and tissue systems in humans and animals. It should be noted that some caution is needed in interpreting concordance at sites where sample size is particularly small. Although perfect (100%) concordance was noted for agents that induce tumors of the mesothelium, only two Group 1 agents that met the criteria for inclusion in the concordance analysis caused tumors at this site. Although the present analysis demonstrates good concordance between animals and humans for many, but not all, tumor sites, limitations of available data may result in underestimation of concordance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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