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External beam accelerated partial breast irradiation versus whole breast irradiation after breast conserving surgery in women with ductal carcinoma in situ and node-negative breast cancer (RAPID): a randomised controlled trial
Timothy J. Whelan, Jim A. Julian, Tanya Berrang, Do‐Hoon Kim, Isabelle Germain, Alan Nichol, Mohamed Akra, Sophie Lavertu, François Germain, Anthony Fyles, Theresa Trotter, Francisco Perera, Susan Balkwill, Susan Chafe, Thomas McGowan, Thierry Muanza, Wayne Beckham, Boon Chua, Chu Shu Gu, Mark N. Levine, Ivo A. Olivotto, Carson Leong, Beverly Lester, Winkle Kwan, Medhat Zikry Abd-El-Malek, Arthur Cheung, Maha Almahmudi, J.A. Broomfield, Michael Sia, Melanie Reed, J. Frank Wilson, Islam Mohamed, Caroline Holloway, Ken Mills, David Petrik, Juanita Crook, Frances Wong, Hannah Carolan, D. Voduc, Paris‐Ann Ingledew, Sonia Nguyen, Mira Keyes, Lorna Weir, Scott Tyldesley, Peter Lim, Christina Parsons, Robert Olson, Paul Blood, Elaine S. Wai, Pauline T. Truong, Hosam A. Kader, Abraham Alexander, Aminudin R. Mydin, Sally Smith, María T. Vlachaki, Valérie Panet-Raymond, Krystine Lupe, Jennifer Goulart, David H. Nguyen, Karen Chu, Joycelin Canavan, Julianna Caon, Susan A. Tyler, Negin Shahid, Jacqueline Lam, John Amanie, Diane Severin, Bassam Abdul Karim, Keith Tankel, Nadeem Pervez, Kurian Joseph, Zsolt Gabos, Barbara Krause, Fleur Huang, Tien Phan, Peter Craighead, Elizabeth Yan, Jill MacKinnon, Robert Nordal, Siraj Husain, Jon-Paul Voroney, Richie Sinha, James Pinilla, Andrew Cooke, Kalyani Vijayraghavan, Steven Latosinsky, Elizabeth Saettler, Yiu-Keung Lau, Marianne Krahn, Ethel MacIntosh, Maged N. F. Nashed, Bashir Bashir, Benjamin A. Goldenberg, Christina Kim, V. Basrur, Ramana Rachakonda, Darin Gopaul, Sundeep Shahi, Sofya Kobeleva, Ian S. Dayes, David Hodson, Barbara Strang, S. Voruganti, William McMillan, Harold Reiter, Jonathan Sussman, Som D. Mukherjee, Susan Gudelis, David D’Souza, Michael Lock, Nancy Read, Olga Vujovic, Brian Yaremko, Edward Yu, Theodore A. Vandenberg, Jawaid Younus, Kylea Potvin, Tracy Sexton, B. Dingle, B. Findlay, Janice Giesbrecht, Philip F. Hughes, Martin Samosh, Michael A. Levesque, Radhika Yelamanchili, Linda Lee, R Vandermeer, David H. Wasserman, Julie Bowen, David Want, Randall Bissett, A. Andronowski, Sarwat Shehata, Hugh L. Prichard, Wayne Koll, Philip C. Y. Chan, Jimmy Mui, Youssef M. Youssef, Holly R. Campbell, Medhat El-Mallah, Fawaad Iqbal, Behzad Banihashemi, Peter Dixon, L. Grimard, C. Lochrin, Joanne Meng, P. Cross, Samy El‐Sayed, B. Esche, P. Genest, Jean-Michel Caudrelier, Scott C. Morgan, Jean‐Marc Bourque, Vimoj Nair, Senti Senthelal, Glenn Jones, Jonathan Tsao, John Radwan, Charles Hayter, Marisa Finlay, JD Lian, Yongjin Wang, Jasper Yuen, Luleul Khan, B.C. John Cho, Christine Koch, Fei‐Fei Liu, L. Manchul, Michael McLean, Pamela Catton, Robert Dinniwell, Woodrow Wells, Wilfred Levin, Lorraine Walsh, Caroline Chung, Kathy Han, Tatiana Conrad, Joelle Helou, Aisling Barry, K Schneider, Khalid Hirmiz, Hakam Abu-Zahra, Isabelle Roy, Jose Ayllon, Pierre Del Vecchio, Marie-Andrée Fortin, Jean‐Pierre Guay, F Méthot, Pierre Rousseau, M. Jolicoeur, Toni Vu, Levon Igidbashian, Anne Dagnault, Luis-Victor Diaz de Bedoya, Chang Shu Wang, A. Fortin, Éric Vigneault, Isabelle Vallières, Paul-Émile Raymond, André‐Guy Martin, Lucie Blondeau, Marie Larochelle, N. Lessard, M Gaudreault, Valérie Théberge, Abdenour Nabid, Olivier Ballivy, Rachel Bujold, Annie Ébacher, Sawyna Provencher, Pierre Chabot, Céline Lemaire, Peter Vavassis, C. Menkarios, Michael Yassa, Khalil Sultanem, Lawrence Panasci, David Melnychuk, François Patenaude, Wilson H. Miller, Catalin Mihalioiu, P.D. Ahlgren, Richard Dalfen, Adrian Langleben, Donna Stern, Jonathan Wan, Christine Lambert, Marc David, Neil Kopek, Annie Carbonneau, Tarek Hijal, Nancy J. Grant, Farah Naz, M. Mohiuddin, Sri Kumar, Robert Rutledge, D. Rheaume, Maureen Nolan, Wladyslawa Cwajna, Suki Gill, Tracie Gleisner, Solveig Grenfell, Michelle Bishop, Niluja Thiruthaneeswaran, Chen Liu, Claire Philips, Roslyn Drummond, Bronwyn King, Steven David, Mary Dwyer, Gillian Campbell, Susan A. Brooks, Ramesh Arunachalam, Giuseppe Sasso, Chelleraj Benjamin, Chakiath Jose, Christine Elder, Hedley Krawitz, Dominique Lee, Roger Huang, Sudha Purchuri, Maria Pearse, Thayavalappil Hemanth, Ruth Angell, Vikash Patel, Glenys Round, Anupam Chaudhuri, C. H. J. Ford
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcGill UniversityCredit Valley HospitalUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of British Columbia, Okanagan CampusPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalSurrey Memorial HospitalUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityJewish General HospitalKelowna General HospitalTrillium Health CentreUniversity of ManitobaJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBreast-conserving surgeryDuctal carcinomaHazard ratioBreast surgeryRandomized controlled trialMastectomySurgeryUrologyConfidence intervalCancerInternal medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations424
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon