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Enregistrement W2992689757

Submacular Choroidal Thickness Evaluation After Laser Photocoagulation For Diabetic Retinopathy

2011· article· en· W2992689757 sur OpenAlexaboutno aff
Simone Donati, Simona Maria Caprani, Paolo Chelazzi, Claudio Azzolini

Notice bibliographique

RevueIrInSubria (University of Insubria) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphthalmologyMedicineOptometryDiabetic retinopathyLaserOpticsDiabetes mellitusPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract \n \nPurpose:To evaluate subfoveal choroidal thickness before and after laser photocoagulation in diabetic retinopathy (DR) visualized by Spectral Domain OCT (SDOCT). \n \nMethods:A total of 15 patients affected by DR were involved in this prospective interventional study. Inclusion criteria comprehend DR complicated by significant macular edema or retinal ischemia. Exclusion criteria include media opacities, other vascular or inflammatory retinal pathologies. Seven patients received scatter laser photocoagulation for proliferative DR and eight patients focal or laser grid photocoagulation for diabetic macular edema. By means of a SDOCT (OTI-OPKO, Toronto, Canada) experienced operators measured choroidal thickness in subfoveal area and 3mm away from the fovea in nasal and temporal region, after imaging enhancement procedures. Clinical measurements were performed at baseline, at day 7 and day 14 after laser treatment. Statistical analysis was performed to compare the results. \n \nResults:Choroidal and retinal thickness OCT measurements were performed to all subjects on scheduled visits. Mean choroidal thickness at baseline was respectively 250,7 ± 60,6μm in subfoveal region, 166,4 ± 63μm nasal to fovea and 241,4 ± 66μm temporal to fovea; at day 7 was 280,8 ± 76μm (p=0.01), 180,8 ± 63μm (p>0.05) and 239,2 ± 67μm (p>0.05); at day 15, mean choroidal thickness was 246,3 ± 62μm (p=0.03), 171,8 ± 65μm (p>0.05) and 240 ± 68,8μm (p>0.05). Retinal macular thickness measured underwent to an overall variation during follow up from a baseline value of 286,4±60,01μm to 323±75,9μm at day 7 (p=0.03) and to 310,9±62,01μm at day 15 (p>0.05). \n \nConclusions:Our study showed at day 7 a statistically significant increase of choroidal thickness only in subfoveal region, subsequently decreased at day 14. This observation was associated to a significant increase of retinal thickness at day 7. These observations underline and confirm the involvement of choroidal tissue on different traumatic and inflammatory vitreoretinal events, as well as the role of new SDOCT to better evaluate and measure choroidal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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