Relationship of serum magnesium level with body composition and survival in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction A relationship between serum magnesium (Mg) and body composition parameters has not been reported in hemodialysis (HD) patients. We aimed to clarify whether serum Mg has any association with body composition parameters, or survival in HD patients. Methods This study included 215 consecutive maintenance HD patients. Laboratory data collection and postdialysis body composition analysis were performed at baseline. The patients were divided based on baseline serum Mg level tertiles (low, medium, and high Mg groups). Kaplan–Meier survival, logistic regression analyses and Cox proportional hazard analyses were conducted. Findings Among all patients, the median age and dialysis vintage were 73 (65–81) years and 44 (8–96) months, respectively. The serum Mg levels were < 2.3, 2.3–2.5, and > 2.5 mg/dL for the low (n = 67), middle (n = 76), and high (n = 72) Mg groups, respectively. Compared to other groups, low Mg group showed significantly higher age and C‐reactive protein levels, but lower serum albumin, normalized protein catabolic rates and frequency of on‐line hemodiafiltration. The low, middle, and high Mg groups differed significantly regarding body cell mass (fat‐free mass without bone mineral mass and extracellular water) index (BCMI): [5.6 (4.2–6.8), 6.0 (4.8–8.1), 6.7 (4.9–7.5) kg/m2, respectively] and overhydration/extracellular water ratio (OH/ECW) [11.7 (4.5–21.9), 4.8 (1.0–14.1), 8.5 (−0.5–15.0) %, respectively] but not regarding body mass index, lean tissue index, fat tissue index. Hypomagnesemia was significantly associated with BCMI [odds ratio (OR) [95% confidence interval (CI)]: 0.85 [0.73–1.00] and OH/ECW (OR [95% CI]: 1.03 [1.01–1.05]), respectively. Kaplan‐Meyer 3‐year survival rates were 53.6%, 69.7%, and 71.7% in low, middle, and high Mg groups, respectively. However, hypomagnesemia was not significantly associated with 3‐year all‐cause mortality independent of age, serum albumin and C‐reactive protein. Discussion Hypomagnesemia was associated with lower BCMI, more pronounced OH/ECW and poorer Kaplan–Meier 3‐year cumulative survival, but was not an independent risk factor for mortality in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».