Efficacy and Safety of Dabrafenib in Pediatric Patients with <i>BRAF</i> V600 Mutation–Positive Relapsed or Refractory Low-Grade Glioma: Results from a Phase I/IIa Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Pediatric low-grade glioma (pLGG) is the most prevalent childhood brain tumor. Patients with BRAF V600 mutation–positive pLGG may benefit from treatment with dabrafenib. Part 2 of a phase I/IIa study, open-label study (NCT01677741) explores the activity and safety of dabrafenib treatment in these patients. Patients and Methods: Patients ages 1 to &lt;18 years who had BRAF V600–mutant solid tumors (≥1 evaluable lesion) with recurrent, refractory, or progressive disease after ≥1 standard therapy were treated with oral dabrafenib 3.0 to 5.25 mg/kg/day (part 1) or at the recommended phase II dose (RP2D; part 2). Primary objectives were to determine the RP2D (part 1, results presented in a companion paper) and assess clinical activity (part 2). Here, we report the clinical activity, including objective response rates (ORRs) using Response Assessment in Neuro-Oncology criteria and safety across parts 1 and 2. Results: Overall, 32 patients with pLGG were enrolled (part 1, n = 15; part 2, n = 17). Minimum follow-up was 26.2 months. Among all patients, the ORR was 44% [95% confidence interval (CI), 26–62] by independent review. The 1-year progression-free survival rate was 85% (95% CI, 64–94). Treatment-related adverse events (AE) were reported in 29 patients (91%); the most common was fatigue (34%). Grade 3/4 treatment-related AEs were reported in 9 patients (28%). Conclusions: Dabrafenib demonstrated meaningful clinical activity and acceptable tolerability in patients with BRAF V600–mutant pLGG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».