Optimize, Modulate, and Scale-up Resveratrol and Resveratrol Dimers Bioproduction in Vitis labrusca L. Cell Suspension from Flasks to 20 L Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol and its oligomers are biologically active compounds. This work brings new insights for the bioproduction of trans-resveratrol with three dimers, pallidol, trans-ε-viniferin, and trans-δ-viniferin, in cell suspension of Vitis labrusca. Conditions of elicitation by methyl jasmonate were optimized for the production of stilbenes using statistical design of experiment. Bio-production of stilbenes was scaled-up to 5 L and in these conditions, trans-resveratrol concentrations reached 237 mg/L, and for pallidol 114 mg/L. The comparison of different elicitation modes (different elicitors, combination with cyclodextrins or adsorbent resin) allowed to reach particularly high concentrations of target molecules: Resveratrol 6.14 g/L, pallidol 0.90 g/L, δ-viniferin 0.54 g/L, and ε-viniferin 0.50 g/L. Scale-up to 20 L-stirring-bioreactor gave similar growth rates to those observed in shake flask culture, with a high production of resveratrol (4.23 g/L) and δ-viniferin (0.76 g/L). This work provides new strategies for the production of stilbenes in plant cell suspension for biological and commercial evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».