Power Doppler enhancement of accessory pulleys confirming disease localization in psoriatic dactylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The digital accessory pulleys are highly mechanically stressed mini-entheses that are thickened in patients with a history of PsA-related dactylits. This study explored whether these pulleys are involved in PsA dactylitis as assessed by intra-pulley US power Doppler changes. METHODS: Fifty-eight PsA patients with dactylitis had US of the second to fourth digits for pulleys of the dactylitic and contralateral digits. The Leeds Dactylometer was used for thickness measurement. The presence of digital pain, tenderness, and swelling in the dactylitis finger and in the contralateral side was evaluated. RESULTS: We recruited 34 patients with acute and 24 patients with chronic dactylitis, 45/58 (77%) of which had tenderness on clinical assessment. Intra-pulley power Doppler was more frequently found in the dactylitic digits compared with contralateral sides and linked to A1, A2 and A4 pulleys thickening [power Doppler signals in A1 pulley (51%), A2 (22%) and A4 (12%) in dactylitic digit; compared with 1 A1, A2 and A4 pulleys each in the contralateral side (1.7%)]. Almost all cases had peri-tendinous oedema, and 82.6% of dactylitic digits had flexor tenosynovitis with power Doppler signals in 65.2% of flexor tendons. CONCLUSION: Despite their small size and relatively avascular, the accessory pulleys exhibit power Doppler change in active Psoriatic dactylitis, supporting a pivotal role in dactylitis-related tenosynovitis and extra-tendinous disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».