Membrane lipids destabilize short interfering ribonucleic acid (siRNA)/polyethylenimine nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Cell entry of polymeric nanoparticles (NPs) bearing polynucleotides is an important stage for successful gene delivery. In this work, we addressed the influence of cell membrane lipids on the integrity and configurational changes of NPs composed of short interfering ribonucleic acid (siRNA) and polyethylenimine. We focused on NPs derived from two different PEIs, unmodified low molecular weight PEI and linoleic acid (LA)-substituted PEI, and their interactions with two membrane lipids (zwitterionic 2-oleoyl-1-palmitoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (POPC) and anionic 1-palmitoyl-2-oleoyl-sn-glycero-3-phospho-l-serine (POPS)). Our experiments showed that POPS liposomes interacted strongly with both types of NPs, which caused partial dissociation of the NPs. POPC liposomes, however, did not induce any dissociation. Consistent with the experiments, steered molecular dynamics simulations showed a stronger interaction between the NPs and the POPS membrane than between the NPs and the POPC membrane. Lipid substitution on the PEIs enhanced the stability of the NPs during membrane crossing; lipid association between PEIs of the LA-bearing NPs as well as parallel orientation of the siRNAs provided protection against their dissociation (unlike NPs from native PEI). Our observations provide valuable insight into the integrity and structural changes of PEI/siRNA NPs during membrane crossing which will help in the design of more effective carriers for nucleic acid delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».