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Enregistrement W2993064853 · doi:10.1088/1361-648x/ab5ea6

Effects of interlayer and bi-quadratic exchange coupling on layered triangular lattice antiferromagnets

2019· article· en· W2993064853 sur OpenAlexafffund
M Li, M. L. Plumer, G. Quirion

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsAntiferromagnetismSpinsMagnetizationHexagonal latticeAnisotropyGround statePhysicsLattice (music)Heisenberg modelMagnetic anisotropyIsing modelPlateau (mathematics)Spin (aerodynamics)Magnetic fieldQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The magnetic field evolution of ground spin states of the stacked planar triangular antiferromagnet with antiferromagnetic interlayer interaction J c is explored using a minimal 3D classical Heisenberg model. A bi-quadratic coupling is also used to mimic the effect of spin fluctuations (Zhitomirsky 2015 J. Phys.: Conf. Ser . 592 012110) which are known to stabilize the magnetization plateau. A single ion anisotropy is included and states with a magnetic field applied in the ab plane and along the c axis are determined. For -plane, an additional new state, in contrast to 2D model (Zhitomirsky 2015 J. Phys.: Conf. Ser . 592 012110), is obtained with weak interlayer interaction, while the magnetization plateau vanishes at large J c and other new states with z components of spins emerge. For -axis, an extra state, compared with 2D model, is obtained with a weak interlayer interaction. When J c is large enough, only the state corresponding to the Umbrella phase in 2D model exits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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