Genomic diversity and meiotic recombination among isolates of the biotech yeast Komagataella phaffii (Pichia pastoris)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Komagataella phaffii is a yeast widely used in the pharmaceutical and biotechnology industries, and is one of the two species that were previously called Pichia pastoris. However, almost all laboratory work on K. phaffii has utilized strains derived from a single natural isolate, CBS7435. There is little information about the sequence diversity of K. phaffii or the genetic properties of this species. RESULTS: We sequenced the genomes of all the known isolates of K. phaffii. We made a genetic cross between derivatives of two isolates that differ at 44,000 single nucleotide polymorphism sites, and used this cross to analyze the rate and landscape of meiotic recombination. We conducted tetrad analysis by making use of the property that K. phaffii haploids do not mate in rich media, which enabled us to isolate and sequence the four types of haploid cell that are present in the colony that forms when a tetra-type ascus germinates. CONCLUSIONS: We found that only four distinct natural isolates of K. phaffii exist in public yeast culture collections. The meiotic recombination rate in K. phaffii is approximately 3.5 times lower than in Saccharomyces cerevisiae, with an average of 25 crossovers per meiosis. Recombination is suppressed, and genetic diversity among natural isolates is low, in a region around centromeres that is much larger than the centromeres themselves. Our work lays a foundation for future quantitative trait locus analysis in K. phaffii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».