Magnetic Resonance Cholangiopancreatography Severity Predicts Disease Outcomes in Pediatric Primary Sclerosing Cholangitis: A Reliability and Validity Study
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) has not been assessed as a surrogate biomarker in pediatrics. We aimed to determine the inter‐rater reliability, prognostic utility, and construct validity of the modified Majoie endoscopic retrograde cholangiopancreatography classification applied to MRCP in a pediatric primary sclerosing cholangitis (PSC) cohort. This single‐center, retrospective, cohort study included children with PSC undergoing diagnostic MRCP between 2008 and 2016. Six variations of the Majoie classification were examined: 1) intrahepatic duct (IHD) score, 2) extrahepatic duct (EHD) score (representing the worst intrahepatic and extrahepatic regions, respectively), 3) sum IHD‐EHD score, 4) average IHD score, 5) average EHD score, and 6) sum average IHD‐EHD score. Inter‐rater reliability was assessed using weighted kappas and intraclass correlation coefficients (ICCs). Ability to predict time to PSC‐related complications (ascites, esophageal varices, variceal bleed, liver transplant [LT], or cholangiocarcinoma) (primary outcome) and LT (secondary outcome) was assessed with Harrell’s concordance statistic (c‐statistic) and univariate/multivariable survival analysis. Construct validity was further assessed with Spearman correlations. Forty‐five children were included (67% boys; median, 13.6 years). The inter‐rater reliability of MRCP scores was substantial to excellent (kappas/ICCs, 0.78‐0.82). The sum IHD‐EHD score had the best predictive ability for time to PSC complication and LT (c‐statistic, 0.80 and SE, 0.06; and c‐statistic, 0.97 and SE, 0.01, respectively). Higher MRCP scores were independently associated with a higher rate of PSC‐related complications, even after adjusting for the PSC Mayo risk score (hazard ratio, 1.74; 95% confidence interval, 1.14‐2.). MRCP sum scores correlated significantly with METAVIR fibrosis stage, total bilirubin, and platelets (r = 0.42, r = 0.33, r = −0.31, respectively; P < 0.05). Conclusion: An MRCP score incorporating the worst affected intrahepatic and extrahepatic regions is reliable and predicts meaningful outcomes in pediatric PSC. Next steps include prospective validation and responsiveness assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».