Sequential phosphorylation of NDEL1 by the DYRK2-GSK3β complex is critical for neuronal morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal morphogenesis requires multiple regulatory pathways to appropriately determine axonal and dendritic structures, thereby to enable the functional neural connectivity. Yet, however, the precise mechanisms and components that regulate neuronal morphogenesis are still largely unknown. Here, we newly identified the sequential phosphorylation of NDEL1 critical for neuronal morphogenesis through the human kinome screening and phospho-proteomics analysis of NDEL1 from mouse brain lysate. DYRK2 phosphorylates NDEL1 S336 to prime the phosphorylation of NDEL1 S332 by GSK3β. TARA, an interaction partner of NDEL1, scaffolds DYRK2 and GSK3β to form a tripartite complex and enhances NDEL1 S336/S332 phosphorylation. This dual phosphorylation increases the filamentous actin dynamics. Ultimately, the phosphorylation enhances both axonal and dendritic outgrowth and promotes their arborization. Together, our findings suggest the NDEL1 phosphorylation at S336/S332 by the TARA-DYRK2-GSK3β complex as a novel regulatory mechanism underlying neuronal morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».