Interleukin-27 Is Essential for Type 1 Diabetes Development and Sjögren Syndrome-like Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Human genetic studies implicate interleukin-27 (IL-27) in the pathogenesis of type 1 diabetes (T1D), but the underlying mechanisms remain largely unexplored. To further define the role of IL-27 in T1D, we generated non-obese diabetic (NOD) mice deficient in IL-27 or IL-27Rα. In contrast to wild-type NOD mice, both NOD. Il27 −/− and NOD. Il27ra −/− strains are completely resistant to T1D. IL-27 from myeloid cells and IL-27 signaling in T cells are critical for T1D development. IL-27 directly alters the balance of regulatory T cells (Tregs) and T helper 1 (Th1) cells in pancreatic islets, which in turn modulates the diabetogenic activity of CD8 T cells. IL-27 also directly enhances the effector function of CD8 T cells within pancreatic islets. In addition to T1D, IL-27 signaling in T cells is also required for lacrimal and salivary gland inflammation in NOD mice. Our study reveals that IL-27 contributes to autoimmunity in NOD mice through multiple mechanisms and provides substantial evidence to support its pathogenic role in human T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».