Hierarchical Hollow‐Nanocube Ni−Co Skeleton@MoO<sub>3</sub>/MoS<sub>2</sub> Hybrids for Improved‐Performance Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving the performance of anode materials for lithium‐ion batteries (LIBs) is a hotly debated topic. Herein, hollow Ni−Co skeleton@MoS2/MoO3 nanocubes (NCM‐NCs), with an average size of about 193 nm, have been synthesized through a facile hydrothermal reaction. Specifically, MoO3/MoS2 composites are grown on Ni−Co skeletons derived from nickel–cobalt Prussian blue analogue nanocubes (Ni−Co PBAs). The Ni−Co PBAs were synthesized through a precipitation method and utilized as self‐templates that provided a larger specific surface area for the adhesion of MoO3/MoS2 composites. According to Raman spectroscopy results, as‐obtained defect‐rich MoS2 is confirmed to be a metallic 1T‐phase MoS2. Furthermore, the average particle size of Ni−Co PBAs (≈43 nm) is only about one‐tenth of the previously reported particle size (≈400 nm). If assessed as anodes of LIBs, the hollow NCM‐NC hybrids deliver an excellent rate performance and superior cycling performance (with an initial discharge capacity of 1526.3 mAh g−1 and up to 1720.6 mAh g−1 after 317 cycles under a current density of 0.2 A g−1). Meanwhile, ultralong cycling life is retained, even at high current densities (776.6 mAh g−1 at 2 A g−1 after 700 cycles and 584.8 mAh g−1 at 5 A g−1 after 800 cycles). Moreover, at a rate of 1 A g−1, the average specific capacity is maintained at 661 mAh g−1. Thus, the hierarchical hollow NCM‐NC hybrids with excellent electrochemical performance are a promising anode material for LIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».