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Enregistrement W2993354326 · doi:10.3968/11201

Effect of Universal Basic Education Programme (Ube) on Girl-Child Education Enrolment in Katsina Local Government Area of Katsina State

2019· article· en· W2993354326 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriel M. Nelson, E. Moses, Ifatimehin Olayemi Olufemi

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlCompulsory educationGovernment (linguistics)DisadvantagedBasic educationWelfareRetrainingDeclarationEconomic growthSociologyPolitical scienceMedical educationMedicinePsychologyPedagogyLawEconomicsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a bid to address girl-child education challenges and promote greater access to basic education generally, the Federal Government as a signatory to the Jomtien Declaration on Education for All (EFA, 1990) and other international treaties introduced the Universal Basic Education (UBE) Program in 1999. The UBE program seeks to ensure an uninterrupted access to 9-year formal education by providing free, and compulsory basic education for every child of school-going age, with a particular emphasis on the girl child and other disadvantaged groups. Against this backdrop, this study attempted an assessment of the effect of the UBE program on girl-child education in Katsina LGA with a particular focus on enrolment rate of the girl child. Data were generated from mainly secondary source but complemented with interviews and questionnaires. Findings of the study revealed that the UBE program has brought about increased educational enrolment of the girl-child owing to the free and compulsory basic education policy of the program, establishment of girls’ model primary schools, enlightenment on girl child education, provision of bus services and increased provision of infrastructures. Nevertheless, the program has encountered challenges such as inadequate infrastructure arising from poor funding, low value accorded girl-child education by parents, inadequate competent teaching staff, etc. The study therefore recommends increased allocation of funds; employment of more qualified and competent teachers as well as their training and retraining; imposing stiff sanctions on parents withdrawing their female children from schools; and upward review of teachers’ welfare packages to boost their morale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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