MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2993446216

Trial effectiveness of daily and flexible administration of micronutrient sprinkles to control anaemia in young children in rural Bangladesh

2005· article· en· W2993446216 sur OpenAlexaboutno aff
Farhana Haseen, Ziauddin Hyder, Hedy Ip, Mizanur Rahman, Stanley Zlotkin

Notice bibliographique

RevueBRAC University Institutional Repository (BRAC University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineEnvironmental healthPediatrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency-anaemia is a major public health problem worldwide, especially in developing \ncountries. Infants and young children aged between 6-24 months are one of the most \nvulnerable groups. Although iron intervention programme, such as iron-folate tablets, have \nbeen implemented for pregnant women at the national level in many countries, a suitable \neffective public health strategy to control childhood anaemia remains to be established. In \nresponse to this need, researchers at the Hospital for Sick Children and the University of \nToronto in Canada developed "Sprinkles", an innovative 'home-fortification' strategy. \nSprinkles consist of microencapsulated iron (as ferrous fumarate) and other essential \nmicronutrients in powder fonn that are packed into single serve sachets, which are to be mixed \ninto any kind of weaning food right before serving. The efficacy of Sprinkles in improving \nanaemia status of young children has been tested in several countries around the world. A \nprevious efficacy trial in Bangladesh, testing daily and weekly administration of Sprinkles, \nrevealed in focus group discussions that caregivers preferred more flexible instructions for \nSprinkles use. Therefore, in this study, the flexible administration of Sprinkles was examined \non the basis that it may increase programme effectiveness by improving adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBRAC University Institutional Repository (BRAC University)Même sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207