Local Food System Planning: The Problem, Conceptual Issues, and Policy Tools for Local Government Planners
Notice bibliographique
Résumé
Local food system planning was identified in the late 1990s as an emerging and important urban planning object. Since then, little attention has been placed on identifying a robust and comprehensive understanding of the roles and tools local government can use in addressing their local food systems. The emerging literature identifi es problems with the dominant productionist agricultural system, addresses conceptual issues and often advances normative arguments in support of developing and supporting local food systems, but attention to the practical actions needed to address this issue on the ground have been limited. This paper provides an overview of the reported risks (such as water shortages, climate change, peak oil) associated with our dominant food systems, addresses the lack of attention to the importance of subscales within ‘local’ and definition of ‘local food,’ and it identifies the main reasons for considering local food systems as part of addressing the food system risks. Finally, it presents a policy framework along with tools and roles for local government to address local food systems within each of the framework’s categories. The principal purpose is to help advance the local food system work of planners in their North American communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,044 |
| Communication savante | 0,023 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».