Impact of Government Intervention on Inflation Control
Notice bibliographique
Résumé
บทคดยอ บทความน ตรวจสอบผลกระทบการควบคมเงนเฟอจากการแทรกแซงของรฐ โดยใช เทคนคพยากรณเพอคำนวณคา fractional parameter และใหม additive inliers ท สะทอนถงนโยบายแทรกแซง การวเคราะห พจารณากรณใหมแผนกระตน ระยะสนท สำคญ ผลการศกษาชวา การแทรกแซงของรฐจะเปนผลตอการควบคมเงนเฟอเพยง ในระยะชวคราว การศกษานจงเสนอทางเลอกในการควบคมเงนเฟอ โดยนาจะพจารณาใชนโยบายเศรษฐกจทมความเหมาะสมกบสถานการณเวลาทสามารถจดการ ปญหาเงนเฟอ และขณะเดยวกนสามารถควบคมเงนเฟอไดในระยะยาว คำสำคญ : นโยบายการเงน, การควบคมเงนเฟอ Abstract This paper detects the effects of government intervention to control inflation. The long memory fractional parameter was estimated using simulation technique in the presence of additive inliers, which serve as a proxy of government intervention. The data generating process considers the case where there are shock plans, i.e. inliers that are short-lived but important in magnitude. The results show that the level to which inflation falls after the intervention has no impact on the estimate of the fractional parameter and on the persistence of the inflation process. That means any abrupt intervention would have only temporary effect on lowering the inflation rates and the series remain stationary. This implies the need for alternative measures of monetary policy. This paper recommends pursuing the time-consistency economic policy, which provides an explanation in order to combat inflation and to sustain the result for the longer period. Keywords : additive inliers, fractional parameter, Monte-Carlo simulation, inflation control
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».