MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2993909982 · doi:10.1093/jas/skz258.426

PSVI-15 Transcriptome analysis of ileal lymph nodes identifies key microRNAs affecting disease progression in Holstein cows with subclinical Johne’s disease

2019· article· en· W2993909982 sur OpenAlexaff
Mengqi Wang, Nathalie Bissonnette, Philip Griebel, Pier-Luc Dudemaine, Duy Ngoc, Eveline M. Ibeagha‐Awemu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParatuberculosisBiologymicroRNATranscriptomeImmune systemFold changeDiseaseGeneGeneticsGene expressionMycobacteriumInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Johne’s disease (JD) is a chronic enteric disease of ruminants caused by Mycobacterium avium subsp. Paratuberculosis (MAP) but immune and metabolic mechanisms affecting JD progression have not been clearly elucidated. MicroRNAs (miRNA) have been reported to play important roles in numerous biological processes by regulating gene expression. In this study, miRNA expression in ileal lymph nodes (ILLN) from MAP positive (JD subclinical stage) Holstein cows (n = 5) and MAP negative cows (n = 5) were characterized by high throughput sequencing. MiRNA-sequence data was processed using a standard pipeline followed by functional enrichment with ClueGo app in Cytoscape. Among 324 expressed miRNAs, 37 were differently expressed (DE) (18 up-regulated and 19 down-regulated) in MAP infected cows relative to MAP negative cows. Bta-miR-100 (fold change = -2.29), a down-regulated miRNA, has previously been associated with Streptococcus uberis and MAP infections in cows, while bta-miR-330 (fold change = 63.42), the most up-regulated miRNA, was previously reported to be present in the sera of MAP infected calves. Predicted target genes of 37 DE miRNAs were enriched (P < 0.05) in gene ontology terms related to metabolic, cellular and developmental processes, and immune system development, as well as pathways related to cancer and Th17 cell differentiation, and lysosome compartmentalization. This suggests that miRNAs DE following MAP infection may be involved in regulating a wide variety of processes. In addition, 5 DE miRNAs were negatively correlated (P < 0.05) with 39 DE mRNAs (mRNAs expressed in the same tissue), comprising 42 negatively correlated DE miRNA-mRNA pairs. Bta-miR-2447 was negatively correlated with 29 DE mRNAs, suggesting it may be an important hub miRNA in the regulation of MAP infection in ILLN tissue. Our data thus suggest that bta-miR-100, bta-miR-330 and bta-miR-2447, which are implicated in the Th17 cell differentiation pathway, may be key regulators of the host response during MAP infection in ILLN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetMycobacterium research and diagnosisTravaux en français237 207