Educational Restructuring and the Policy Process: The Toronto District School Board 1997-2003
Notice bibliographique
Résumé
This paper will examine the seminal events leading up to passage of the Fewer School Boards Act (Bill104), and its impact on the newly created Toronto District School Board (TDSB). While the focus of thispaper will be on Bill 104, it is important to note that significant structural changes needed to occur inToronto and its neighbouring municipalities before Bill 104 could take effect. To facilitate thesechanges, the Ontario government introduced and passed Bill 148 An Act to Establish a New City ofToronto. Bill 148 amalgamated the City of Toronto with the surrounding cities of East York, Etobicoke,North York, Scarborough, and York to create the "New" City of Toronto with a combined population of2.5 million citizens. Passage of Bill 148 cleared a path for the Ontario government to then pursuepassage of Bill 104. Passage of the Fewer School Boards Act amalgamated Toronto’s Public SchoolBoard with its five neighbouring cities but it also terminated the Metropolitan Toronto Public SchoolBoard. Where 74 trustees had represented citizens in Metropolitan Toronto, the newly elected 22-member TDSB became responsible for over 300,000 students, 21,000 employees, and almost 600schools. Each trustee represents a ward containing nearly 100,000 residents (Bedard and Lawton2000). While this study will focus on Toronto, both Bills 148 and 104 were part of a larger agenda bythe Ontario Progressive Conservative government to restructure a number of Ontario sectors, witheducation being the most predominant. As Leithwood, Fullan, and Watson note, the latter half of the1990s in Ontario can be viewed as "the most tumultuous in the province’s history" (2003, 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».