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Enregistrement W2994025393 · doi:10.1038/s41597-019-0316-y

CE-QUAL-W2 model of dam outflow elevation impact on temperature, dissolved oxygen and nutrients in a reservoir

2019· article· en· W2994025393 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrological Forecasting Using AI
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Institute for Water Security, University of SaskatchewanGlobal Water FuturesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésOutflowNutrientEnvironmental scienceElevation (ballistics)Hydrology (agriculture)OxygenOceanographyEcologyGeologyChemistryBiologyGeotechnical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dams are typically designed to serve as flood protection, provide water for irrigation, human and animal consumption, and harness hydropower. Despite these benefits, dam operations can have adverse effects on in-reservoir and downstream water temperature regimes, biogeochemical cycling and aquatic ecosystems. We present a water quality dataset of water withdrawal scenarios generated after implementing the 2D hydrodynamic and water quality model, CE-QUAL-W2. The scenarios explore how six water extraction scenarios, starting at 5 m above the reservoir bottom at the dam and increasing upward at 10 m intervals to 55 m, influence water quality in Lake Diefenbaker reservoir, Saskatchewan, Canada. The model simulates daily water temperature, dissolved oxygen, total phosphorus, phosphate as phosphorus, labile phosphorus, total nitrogen, nitrate as nitrogen, labile nitrogen, and ammonium at 87 horizontal segments and at 60 water depths during the 2011-2013 period. This dataset intends to facilitate a broader investigation of in-reservoir nutrient dynamics under dam operations, and to extend the understanding of reservoir nutrient dynamics globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle