Glucose Metabolic Reprogramming and Cell Proliferation Arrest in Colorectal Micropapillary Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Micropapillary carcinoma (MPC) has been reported as an aggressive variant of colorectal carcinoma (CRC) associated with frequent lymphovascular invasion and poor outcome. Altered glycogen metabolism by metabolic reprogramming plays a critical role for cancer cell growth and survival. We aimed to investigate glucose metabolic reprogramming in colorectal MPC. METHODS: Immmunostains for Ki-67 and glucose transporter 1 (GLUT1) were performed on 10 colorectal MPCs. Real-time PCR analysis of expressions of GLUT1 and glycogen metabolizing enzymes: glycogen synthase (GYS1) and glycogen phosphorylase (PYGL) was performed on cultured monolayer and three-dimensional (3D) spheroid HCT116 colon cancer cells. RESULTS: GLUT1 was strongly expressed in MPC as compared to adjacent conventional glandular component, and was also significantly increased expression in 3D spheroids. Upregulation of GYS1 and PYGL was markedly increased in 3D spheroids. The proliferation rate (Ki-67) of MPC was significantly lower compared to conventional glandular component. The 3D spheroids showed increased cell cycle arrest. Our results demonstrate altered glycogen metabolism in colorectal MPC. CONCLUSION: The reprogramming of glycogen metabolism in MPC provides a source of energy contributing to tumor cell survival in a low proliferation state. Targeting glucose-regulated metabolism may warrant consideration as possible MPC therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».