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Enregistrement W2994195802

Putative contact calls made by humpback whales (Megaptera novaeangliae) in southeastern Alaska

2014· article· en· W2994195802 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Wild, Christine M. Gabriele

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumpback whaleBayHydrophoneRange (aeronautics)BioacousticsUnderwaterGeographyAcousticsEnvironmental scienceOceanographyGeologyWhaleFisheryPhysicsBiologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Describing the acoustic properties and usage patterns of whale vocalizations is essential for documenting their functions and biological importance. Here the authors describe the acoustic characteristics and patterns of occurrence of the most common vocalization of the humpback whale (Megaptera novaeangliae) on its southeastern Alaska summer feeding grounds; a simple frequency-modulated call referred to as the “whup”. The authors examined 59 randomly selected days of continuous data recorded from an anchored hydrophone in Glacier Bay National Park from May through September 2007-2010. Using an automated detector 1,336 whups were identified, and their physical characteristics measured. Two distinct components of each whup were measured: a low-frequency growl with a fundamental tone, and a broadband upsweep. The growl component averaged 0.47 sec duration, within a 56-187 Hz frequency range, and had a peak frequency of 94 Hz. The upsweep component averaged 0.19 sec duration over a broadband frequency range of 52-743 Hz, with a peak frequency of 93 Hz. Of the 1,336 whups identified, 61% were in multiple-call groupings. Whups were significantly more likely to occur at night than during the day (t= -2.647, df=22, p=0.0147). Due to its patterns of usage and acoustic similarity to other mysticete contact calls, the authors speculate that inter-group communication is the main function of this call.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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