Putative contact calls made by humpback whales (Megaptera novaeangliae) in southeastern Alaska
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Décrivant les propriétés acoustiques et les habitudes d'utilisation de vocalisations de baleine est essentielle pour documenter leurs fonctions et leur importance biologique. Ici, les auteurs décrivent les caractéristiques acoustiques et les modèles d'occurrence de la vocalisation plus courante de la baleine à bosse (Megaptera novaeangliae) sur son sud-est de l'Alaska été: un simple appel modulés en fréquence appelés les « WHUP ». Les auteurs ont examiné les 59 jours choisis au hasard de données continues enregistrement d'un hydrophone ancré dans le Parc National Glacier Bay, de mai à septembre 2007-2010. À l'aide d'un détecteur automatique de 1326 whups ont été identifiés, et leurs caractéristiques physiques mesurés. On a mesuré les deux composantes distinctes de chaque whup: un grognement de basse fréquence avec un ton fondamental et une large bande upsweep. Le composant de grondement en moyenne 0,47 secondes, dans une plage de fréquence Hz 56-187 et avait une fréquence maximale de 94 Hz. Le composant upsweep moyenne durée de 0,19 secondes sur une gamme de services à large bande de fréquence de 52-743 Hz, avec une fréquence maximale de 93 Hz. De la 1326 whups identifiés, 61 % étaient en garde plusieurs groupements. Whups étaient tout aussi susceptibles de se produire pendant la nuit et pendant la journée (t =-0.5327, df = 103.9, p = 0.5954). En raison de ses modes d'utilisation et de la similitude acoustique d'autres cris de contact de mysticètes, les auteurs pensent que la communication entre les groupes est la fonction principale de cet appel. Mots clefs: baleine à bosse; whup; wop; communication; cri de contact
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it