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Enregistrement W2994218623 · doi:10.5430/jbar.v9n1p1

Gender Disparity Among Cooperative Farmers in Accessing Agricultural Credits in Anambra State, Nigeria

2019· article· en· W2994218623 sur OpenAlexvenueno aff
Helen. O. Nduka, Uche R. Ezeokafor, Gabriel E. Ekwere, Ikechukwu. E. Ngoka

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Administration Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)AgricultureBusinessState (computer science)EconomicsFinanceGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women have been the focus of gender disparity and this has been widely referred to the disparity faced by women in the field of agriculture. Agricultural credit is imperative for sustainable agricultural development in any country of the world. In order to substantiate the assertion, this study evaluated the issues of gender disparity in farmers’ access to agricultural credit among cooperative societies in Anambra north zone of Anambra State. Specific objectives were to ascertain the quantum of credit obtained and repaid by female and male members; determine the effect of gender on the quantum of credit obtained and repaid; ascertain critical factors influencing access to credit by cooperative members; determine how gender contributed to credit repayment behaviour of cooperative members and examine perception of members on gender-related issues in credit operations. ANOVA and regression models were used to test hypotheses 1-5. Findings revealed that male members obtained more credit than female members, and female members repay more than their male counterparts. Gender was not a significant determinant of credit obtained and repaid by cooperative members and gender issues in credit operation were handled among cooperative members. However, the researcher recommended that the issues of gender inequality should not be encouraged. Both males and females should have equal access to credit and repayment of credit operation; despite the membership strength, more members should be encouraged to join cooperative societies in order to access credit and repay accordingly and cooperative officers should set up friendly credit scheme to ensure a functional and effective credit access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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