Croiser les sources environnementales, historiques et sociologiques pour reconstituer les catastrophes naturelles. Le cas de la débâcle du Giétro du 16 juin 1818
Notice bibliographique
Résumé
Le 16 juin 1818, la débâcle d'un lac de barrage glaciaire au Giétro provoquait une vague dévastant la vallée de Bagnes, dans le canton du Valais (Suisse), faisant 34 morts et de très nombreux dégâts matériels aux infrastructures (ponts, voies de communication), aux habitations et aux constructions agricoles et hydrauliques, ainsi qu'aux cultures et prairies. La cartographie de l'extension géographique de l'inondation a été réalisée en croisant différentes sources environnementales, historiques et sociologiques : 1/une liste des dégâts aux terrains et bâtiments privés a été établie sur la base des archives répertoriant les dommages déclarés par les sinistrés ; 2/ cette base de données a été combinée avec une base de données généalogiques régionales afin de reconstituer les pertes à l'échelle de certains individus ; 3/ elle a également été croisée avec une base de données toponymiques afin de localiser les dégâts ; 4/ un relevé systématique des traces géomorphologiques de la vague (rebords d'érosion, épandages de blocs) a été établi sur le terrain et au moyen d'un modèle numérique de terrain (MNT) ; 5/ finalement, des entretiens ont été réalisés dans un village particulièrement sinistré, afin d'appréhender la mémoire orale de l'événement. Cet article discute l'intérêt d'un tel croisement pluridisciplinaire en présentant les caractéristiques des différentes sources, les apports à la reconstruction de l'extension géographique de l'inondation et des dégâts à deux échelles différentes, ainsi que les difficultés (lacunes, incertitudes) relatives à ces sources. Ce travail permet de discuter les enjeux liés à la reconstitution de catastrophes naturelles anciennes au moyen de différentes sources, environnementales, historiques et sociologiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».