Notice bibliographique
Résumé
yazarlar ve muzisyenler vardý. Akciðer veremi kanamasýndan olen Moliere, unlu edebiyatcýlar, Bronte (Anne, Emily ve Charlotte) ve onlarýn iki kucuk kýz kardeoleri (Maria ve Elizabeth) ve unlu uc edebiyatcý kardeoin aðabeyi uc edebiyatcý kadýnýn yaðlý boya portresini yapan erkek kardeo Branwell de sonradan veremden olmuolerdir (3). Anton Cekov, Franz Kaka ve Frederick veremden olen unluler arasýnda yer alýr. Nikiforuk, 19 yy. da veremden olen sanatcýlarýn listesinin Toronto oehrinin telefon rehberinden daha kalabalýk olduðunu yazmaktadýr. Akciðer tuberkulozundan olenler arasýnda VIII. Henry'nin oðlu olan Edward VI. da vardýr. Babasýnýn olumu uzerine 9 yaoýnda kral olan Edward VI, once kýzamýk, ardýndan cicek hastalýðýna tutulmuo, bunlardan tuberkulozundan olduðu otopsi ile gosterilmiotir. Verem hastalýðýnýn salgýn yaptýðý yuz yýllarda tedavi yontemleri korkunc olduðu kadar da gulunctur. Hastalýðýn sebebi bilimsel olarak bilinmediði iyin piyasaya hastalardan kan alma, mushil ilacý verme veya lavmanla fosforik asit, eter, digitalis, karbonik asit, afyon gibi ilaclar kullanýyorlardý. Ýngiltere’nin Hippocrates'i olarak bilinen Thomas Sydenheim vereme at ile gezinmenin yararý olduðunu soylemekteydi (3). aarlatan hekimlerin en unluleri arasýnda Fransýz ihtilalinde deðerli kimyacý Lavosier'in giyotin ile idamýna karar veren Dr. Jean-Paul Marat, veremlilere kendi adýyla onerdiði solusyonun (L'eau antipulmonaire du Docteur Marat) ki, terkibinde sadece Calcium Phosphate bulunuyordu. Veremin tedavisinde taze insan kam icmenin etkili olduðu da ileri surulmuotur. Ýspanya’nýn Andalucuia bolgesinde 8 yaoýndaki bir cocuk kacýrýlýp, koltuk altý býcakla kesilmio ve buradan akan taze kan zengin bir veremliye icirilmiotir. Orta cað ve sonrasýndaki King's Evil olarak bilinen lenfbezi tuberkulozu cok yaygýndý. Ýngiltere Kralý Edward VI, Fransýz Kralý Charles IX, bu hastalýktan olmuolerdir (3,4). Bu krallar lenfbezi tuberkulozlu hastalara el surerek tedavi ettiklerini sanýyorlardý. Ýngiltere Kralý I. Edward bir ay icinde 533 hastaya el surerek tedavi ettiðini sanýyordu. Fransýz Kralý Philip Augustos, bir toplantýda 1,500 hastaya el surmuo. Bu yontemle tedavi Ýngiltere'de II. Charles ve Queen Anne ve Macar Kralý Franz Joseph tarafýndan da kullanýlmýotýr. XIX. yuzyýlýn sonlarýnda ve XX. yuzyýlda veremli hastalarýn izolasyonu duounulerek, bunun icin daðlýk yerlerde sanatoryumlar yapý1maya baolamýotýr. Coðu fakir kullanýlýyordu. Zengin olanlar Ýsvicre'nin Davos ve St. Moritzde oehirlerinde yapý1an sanatoryumlarý tercih ediyorlardý. Bunlarýn sayesinde bu ulkede yeni doðmuo olan ilac sanayi hýzla geliomioti ve onlarla birlikte bankacýlýk sektoru de yarýoýyordu. Verem hastalýðýnýn tanýnmasý, sebebinin oðrenilmesi ve tedavisinde ileri adýmlarýn atýlmasý Paris’teki Necker hastanesinde calýoanlar gibi kendisi de veremli olan Rene Laennec'in calýomalarý ile ortaya cýkmýotýr. Beo yaoýna oksuz kalan Laennec ve iki kardeoini Nantes oehrinde doktor olan amcasý buyutmuotur. Amca, ihtilalin en alevli
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».