Bibliographic record
Abstract
yazarlar ve muzisyenler vardý. Akciðer veremi kanamasýndan olen Moliere, unlu edebiyatcýlar, Bronte (Anne, Emily ve Charlotte) ve onlarýn iki kucuk kýz kardeoleri (Maria ve Elizabeth) ve unlu uc edebiyatcý kardeoin aðabeyi uc edebiyatcý kadýnýn yaðlý boya portresini yapan erkek kardeo Branwell de sonradan veremden olmuolerdir (3). Anton Cekov, Franz Kaka ve Frederick veremden olen unluler arasýnda yer alýr. Nikiforuk, 19 yy. da veremden olen sanatcýlarýn listesinin Toronto oehrinin telefon rehberinden daha kalabalýk olduðunu yazmaktadýr. Akciðer tuberkulozundan olenler arasýnda VIII. Henry'nin oðlu olan Edward VI. da vardýr. Babasýnýn olumu uzerine 9 yaoýnda kral olan Edward VI, once kýzamýk, ardýndan cicek hastalýðýna tutulmuo, bunlardan tuberkulozundan olduðu otopsi ile gosterilmiotir. Verem hastalýðýnýn salgýn yaptýðý yuz yýllarda tedavi yontemleri korkunc olduðu kadar da gulunctur. Hastalýðýn sebebi bilimsel olarak bilinmediði iyin piyasaya hastalardan kan alma, mushil ilacý verme veya lavmanla fosforik asit, eter, digitalis, karbonik asit, afyon gibi ilaclar kullanýyorlardý. Ýngiltere’nin Hippocrates'i olarak bilinen Thomas Sydenheim vereme at ile gezinmenin yararý olduðunu soylemekteydi (3). aarlatan hekimlerin en unluleri arasýnda Fransýz ihtilalinde deðerli kimyacý Lavosier'in giyotin ile idamýna karar veren Dr. Jean-Paul Marat, veremlilere kendi adýyla onerdiði solusyonun (L'eau antipulmonaire du Docteur Marat) ki, terkibinde sadece Calcium Phosphate bulunuyordu. Veremin tedavisinde taze insan kam icmenin etkili olduðu da ileri surulmuotur. Ýspanya’nýn Andalucuia bolgesinde 8 yaoýndaki bir cocuk kacýrýlýp, koltuk altý býcakla kesilmio ve buradan akan taze kan zengin bir veremliye icirilmiotir. Orta cað ve sonrasýndaki King's Evil olarak bilinen lenfbezi tuberkulozu cok yaygýndý. Ýngiltere Kralý Edward VI, Fransýz Kralý Charles IX, bu hastalýktan olmuolerdir (3,4). Bu krallar lenfbezi tuberkulozlu hastalara el surerek tedavi ettiklerini sanýyorlardý. Ýngiltere Kralý I. Edward bir ay icinde 533 hastaya el surerek tedavi ettiðini sanýyordu. Fransýz Kralý Philip Augustos, bir toplantýda 1,500 hastaya el surmuo. Bu yontemle tedavi Ýngiltere'de II. Charles ve Queen Anne ve Macar Kralý Franz Joseph tarafýndan da kullanýlmýotýr. XIX. yuzyýlýn sonlarýnda ve XX. yuzyýlda veremli hastalarýn izolasyonu duounulerek, bunun icin daðlýk yerlerde sanatoryumlar yapý1maya baolamýotýr. Coðu fakir kullanýlýyordu. Zengin olanlar Ýsvicre'nin Davos ve St. Moritzde oehirlerinde yapý1an sanatoryumlarý tercih ediyorlardý. Bunlarýn sayesinde bu ulkede yeni doðmuo olan ilac sanayi hýzla geliomioti ve onlarla birlikte bankacýlýk sektoru de yarýoýyordu. Verem hastalýðýnýn tanýnmasý, sebebinin oðrenilmesi ve tedavisinde ileri adýmlarýn atýlmasý Paris’teki Necker hastanesinde calýoanlar gibi kendisi de veremli olan Rene Laennec'in calýomalarý ile ortaya cýkmýotýr. Beo yaoýna oksuz kalan Laennec ve iki kardeoini Nantes oehrinde doktor olan amcasý buyutmuotur. Amca, ihtilalin en alevli
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".