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Enregistrement W2994588981 · doi:10.1088/1361-665x/ab36a0

Ferrofluid-enabled micro rotary-linear actuator for endoscopic three-dimensional imaging and spectroscopy

2019· article· en· W2994588981 sur OpenAlexafffund
Babak Assadsangabi, Sayed Mohammad Hashem Jayhooni, Michael Short, Haishan Zeng, Kenichi Takahata

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceMicroactuatorFerrofluidActuatorSpectroscopyOpticsFluidicsBiomedical engineeringComputer scienceMagnetic fieldEngineeringPhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work develops the first tubular microactuator functionalized by ferrofluid that enables both rotational and axial motions in a simultaneous or selective manner for endoscopic imaging and spectroscopy catheter applications. A layer of ferrofluid attracted on the magnetic rotor/slider lifts it off the inner walls of the catheter tube, offering a near friction-less electromagnetic revolution of the rotor and/or its sliding motion along the catheter’s axis controlled by a fluidic pressure. A device prototype coupled with a prism mirror is microfabricated and evaluated to verify the effectiveness of the device design for 3-dimesnional (3D) scanning of a probing laser beam. Measurements show a superior revolving stability along its axis compared to the preceding design without axial motion function. An application of angle-resolved endoscopic Raman spectroscopy is experimentally demonstrated through an ex-vivo test using mouse tissue. The study suggests a promising potential of the microactuator for 3D endoscopic applications with Raman spectroscopy and likely with other modalities including ultrasound and optical coherence tomography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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