Leishmania RNA Virus 1 (LRV-1) in Leishmania (Viannia) braziliensis Isolates from Peru: A Description of Demographic and Clinical Correlates
Notice bibliographique
Résumé
RNA virus 1-1 (LRV-1-1) is a dsRNA virus identified in isolates of Leishmania (Viannia) braziliensis and thought to advance localized cutaneous leishmaniasis (LCL) to mucocutaneous or mucosal leishmaniasis (MCL/ML). We examined the prevalence of LRV-1 and its correlation to phenotypes of American tegumentary leishmaniasis caused by L. (V.) braziliensis from Peru to better understand its epidemiology. Clinical isolates of L. (V.) braziliensis were screened for LRV-1 by real-time polymerase chain reaction (PCR) and stratified according to the phenotype: LCL (< 4 ulcers in number) MCL/ML; inflammatory ulcers (erythematous, purulent, painful ulcers with or without lymphatic involvement) or multifocal ulcers (≥ 4 in ≥ 2 anatomic sites). Proportionate LRV-1 positivity was compared across phenotypes. Of 78 L. (V.) braziliensis isolates, 26 (54.2%) had an inflammatory phenotype, 22 (28%) had the MCL/ML phenotype, whereas 30 (38.5%) had LCL. Mucocutaneous or mucosal leishmaniasis was found exclusively in adult male enrollees. Leishmania RNA virus 1 positivity by phenotype was as follows: 9/22 (41%) with MCL/ML; 5/26 (19%) with an inflammatory/multifocal cutaneous leishmaniasis phenotype; and 7/30 (23%) with LCL (P = 0.19). Leishmania RNA virus 1 positivity was not associated with age (P = 0.55) or gender (P = 0.49). Relative LRV-1 copy number was greater in those with MCL/ML than those with inflammatory/multifocal CL (P = 0.02). A direct association between LRV-1 status and clinical phenotype was not demonstrated; however, relative LRV-1 copy number was highest in those with MCL/ML. Future analyses to understand the relationship between viral burden and pathogenesis are required to determine if LRV-1 is truly a contributor to the MCL/ML phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».