Leishmania RNA Virus 1 (LRV-1) in Leishmania (Viannia) braziliensis Isolates from Peru: A Description of Demographic and Clinical Correlates
Notice bibliographique
Résumé
RNA virus 1-1 (LRV-1-1) is a dsRNA virus identified in isolates of Leishmania ( Viannia ) braziliensis and thought to advance localized cutaneous leishmaniasis (LCL) to mucocutaneous or mucosal leishmaniasis (MCL/ML). We examined the prevalence of LRV-1 and its correlation to phenotypes of American tegumentary leishmaniasis caused by L . ( V. ) braziliensis from Peru to better understand its epidemiology. Clinical isolates of L . ( V. ) braziliensis were screened for LRV-1 by real-time polymerase chain reaction (PCR) and stratified according to the phenotype: LCL (< 4 ulcers in number) MCL/ML; inflammatory ulcers (erythematous, purulent, painful ulcers with or without lymphatic involvement) or multifocal ulcers (≥ 4 in ≥ 2 anatomic sites). Proportionate LRV-1 positivity was compared across phenotypes. Of 78 L . ( V. ) braziliensis isolates, 26 (54.2%) had an inflammatory phenotype, 22 (28%) had the MCL/ML phenotype, whereas 30 (38.5%) had LCL. Mucocutaneous or mucosal leishmaniasis was found exclusively in adult male enrollees. Leishmania RNA virus 1 positivity by phenotype was as follows: 9/22 (41%) with MCL/ML; 5/26 (19%) with an inflammatory/multifocal cutaneous leishmaniasis phenotype; and 7/30 (23%) with LCL ( P = 0.19). Leishmania RNA virus 1 positivity was not associated with age ( P = 0.55) or gender ( P = 0.49). Relative LRV-1 copy number was greater in those with MCL/ML than those with inflammatory/multifocal CL ( P = 0.02). A direct association between LRV-1 status and clinical phenotype was not demonstrated; however, relative LRV-1 copy number was highest in those with MCL/ML. Future analyses to understand the relationship between viral burden and pathogenesis are required to determine if LRV-1 is truly a contributor to the MCL/ML phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».