Numerical study of the Winter-Kennedy method for relative transient flow rate measurement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Winter-Kennedy (WK) method is used to estimate relative flow rate using the differential pressure between two taps located at a radial section of a spiral casing (SC). It is widely used in index testing, for double regulated turbines optimization and sometimes for continuous discharge measurement in low head plants. This paper explores the possibility of using the WK method for relative transient flow rate measurements. A numerical model of a Kaplan model turbine from the penstock to the distributor has been developed. Unsteady RANS simulations with k-ω SST turbulence model are performed. Previously conducted experiments on the model turbine are used to validate the numerical results. In the simulations, the guide vanes (GVs) are closed from 26.5°, the best efficient point (BEP), to about 5° opening angle. Two azimuthal locations of the SC and four different WK configurations at each location are considered. The variation of the WK coefficients with time are investigated and compared to the ones at several stationary GV angles. The results showed a difference between the WK coefficients obtained at transient and stationary operations. However, there may be a possibility of using the WK method during transients by locating the pressure taps in appropriate locations for an acceptable variation of the WK coefficient from its BEP value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».